Цифровая урбанизация

О курсе

Противоречие между быстрым ростом населения и ограниченным ресурсным потенциалом городов требует поиск новых путей повышения качества и эффективности жизни населения, а также оптимального использования территорий без ущерба их экологическому состоянию. Необходимость применения информационных технологий при решении задач градостроительного развития городов очевидна в условиях развития информационного общества. Эти технологии способствуют повышению точности и актуальности получаемой информации о рассматриваемой территории, решению проблем больших городов в управлении ресурсами и развитии территорий, преодоление разрыва между концептуальным осмыслением городов и реальными городскими данными.

Курс знакомит:

• с общими тенденциями использования больших данных (Big Data) в градостроительстве;
• работой с «невидимым» городом, изучением и обработкой информации, генерируемой людьми с помощью различных приспособлений и гаджетов;
• особенностями сетевого убранизма;
• инструментами работы ГИС, дистанционного зондирования, математики и статистики на стадии предпроектного анализа территории;
• комплексными моделями участия граждан при формировании концепции развития города и мастер-планов;
• с современными технологиями градостроительного планирования в части комплексной балльная оценка эффективности проектных решений по критериям для принятия оптимального решения.

Курс предназначен для специалистов с высшим образованием в области градостроительства и управления развитием территорий, имеющих начальные знания в области архитектуры и градостроительства, а также базовые навыки работы со специализированными градостроительными программами и приложениями ГИС.

Курс состоит из 3 модулей, в каждом из которых имеются теоретические сведения, предоставляемые в формах озвученной презентации и конспекта лекции, а также лабораторные работы и тесты.

В первом модуле освещаются вопросы использования массивов «больших данных» о городе для организации городской жизни и контроля над ней в режиме реального времени; платформе Habidatum, которая визуализирует поток спонтанных данных, делает их видимыми, аналитически структурирует их в пространстве и времени; особенности сетевого урбанизма, управляемого данными как способа производства «умного города».

Во втором модуле рассматривается коллаборация (смешение) ГИС, дистанционного зондирования, математики и других статистических инструментов в рамках мэйнфрейма городского планирования для реализации целей предпроектного анализа при разработке стратегий развития территории и управления ею. Слушателям предлагаются варианты решение традиционных архитектурных задач по сбору исходных данных и предпроектному анализу на новом технологическом уровне с использованием инструментов микроклиматического анализа градостроительного контекста.

В третьем модуле рассматривается мировая практика краудсорсинга как механизма стимулирования коллективного интеллекта граждан для производства творческих идей и решений, а также комплексные модели участия граждан при разработке концепции развития города. Раскрываются современные технологии градостроительного планирования в части комплексной балльной оценки эффективности проектных решений по критериям.

Слушатель, успешно освоивший курс, будет способен понимать:

• как можно работать с большими данными в градостроительном контексте;
• самостоятельно провести анализ градостроительной ситуации или осуществлять контроль за процессом микроклиматического анализа;
• управлять процессом взаимодействия с местным сообществом;
• осуществлять анализ проектного решения для того, чтобы понять, насколько оно адаптировано к современным реалиям и как повлияет его реализация на управление данной территорией.

По каждому модулю слушатель должен пройти контрольный тест.

Курс завершается итоговым тестированием.

Содержание курса:

Модуль 1 «Общие тенденции использования больших данных (Big Data) в градостроительстве» включает 4 лекции и 2 лабораторные работы.

Лекции на темы:

• «Большие данные» (Big Data) в градостроительстве.
• Habidatum для развития городской аналитики нового типа, основанной на спонтанных данных
• Сетевой урбанизм, управляемый данными. Часть 1. «Большие данные» и «умные города»
• Сетевой урбанизм, управляемый данными. Часть 2. Данные и город. Политика городских данных

Лабораторные работы:

• Лабораторная работа №1. Изучение особенностей цифрового развития Белгородской области.
• Лабораторная работа №2. Пример применения дистанционного зондирования в градостроительном планировании на стадии предпроектного анализа территории.

Модуль 2 «Коллаборативные информационные технологии в градостроительстве на стадии предпроектного анализа территории» включает 3 лекции и 3 лабораторные работы:

Лекции на темы:

• Применение геоинформационных технологий в градостроительстве. Коллаборативные информационные технологии
• CURB инструмент. Сбор, анализ и прогнозирование статистических данных.
• Оценка градостроительной ситуации при помощи коллаборативных информационных технологий.

Лабораторные работы:

• Лабораторная работа № 3. Ознакомление с программами геоинформационных технологий
• Лабораторная работа № 4. Коллаборативные информационные технологии
• Лабораторная работа № 5. CURB инструмент. Сбор, анализ и прогнозирование статистических данных.

Модуль 3 «Мастер-план как инструмент управления будущим» включает 3 лекции и 3 лабораторные работы.

Лекции на темы:

• Мировая практика краудсорсинга как механизма стимулирования коллективного интеллекта граждан для производства творческих идей и решений.
• Комплексные модели участия граждан в создании мастер-плана.
• Современные технологии градостроительного планирования. Комплексная балльная оценка «Green Print».

Лабораторные работы:

• Лабораторная работа №6. Изучение практики краудсорсинга в Белгородской области.
• Лабораторная работа №7. Практика применения комплексной балльной оценки по технологии «Green Print» на примере адаптации объектов индустриального наследия Новотаволжанского сахарного завода в Шебекинском районе Белгородской области.

Итоговое тестирование включает все темы курса. Тесты представляют собой вопросы и варианты ответов к ним для выбора одного или нескольких правильных, а также вопросы для заполнения текстом самостоятельно обучающимся. Освоение курса включает также разработку перечня вопросов по заданным критериям к лабораторной работе №5, которые применимы для оценки конкретного градостроительного проекта (по выбору обучающегося). Разработанные/ скорректированные вопросы по критериям необходимо вписать в столбцы как ответ на вопросы теста № 4 к модулю 3.

Более детально с планом курса вы можете ознакомиться по данной ссылке: План курса